Error loading page.
Try refreshing the page. If that doesn't work, there may be a network issue, and you can use our self test page to see what's preventing the page from loading.
Learn more about possible network issues or contact support for more help.
Title details for Algoritmi predittivi per i tumori endocranici by Francesca Capochiani - Available

Algoritmi predittivi per i tumori endocranici

by Francesca Capochiani
ebook
Read a sample Read a sample

Il libro "Algoritmi predittivi per i tumori endocranici" esplora il crescente ruolo degli algoritmi di machine learning nella medicina, con un focus particolare sulla loro applicazione nella predizione dei tumori endocranici. Questa tecnologia emergente promette di rivoluzionare il modo in cui vengono diagnosticati e trattati i tumori, grazie alla sua capacità di analizzare vasti set di dati e identificare schemi non evidenti all'occhio umano. Il testo si concentra su diversi tipi di algoritmi, tra cui reti neurali artificiali, support vector machines e decision trees, descrivendo come ciascuno possa essere impiegato per migliorare la diagnosi e la pianificazione del trattamento dei tumori endocranici. Le reti neurali artificiali, che imitano il funzionamento del cervello umano, sono capaci di riconoscere pattern complessi nei dati. Le support vector machines aiutano a classificare i dati in categorie distinte (ad esempio distinguendo tra tumori benigni e maligni), mentre le decision trees operano attraverso una serie di domande binarie per suddividere i dati. L'impiego di questi strumenti può notevolmente assistere i medici nel diagnosticare precocemente i tumori endocranici e nell'elaborare piani terapeutici personalizzati ed efficaci. Tuttavia, il libro sottolinea anche l'importanza dell'integrazione tra l'intelligenza artificiale e l'esperienza clinica dei medici. Gli algoritmi di machine learning non sono intesi come sostituti del giudizio clinico ma piuttosto come strumenti complementari che possono arricchire la pratica della medicina personalizzata. In conclusione, "Algoritmi predittivi per i tumori endocranici" offre una panoramica illuminante sul potenziale degli algoritmi di machine learning nel campo oncologico, delineando un futuro in cui la diagnosi e il trattamento dei tumori potrebbero diventare più rapidi, accurati e personalizzati.

  • Creators

  • Publisher

  • Release date

    November 21, 2024

  • Formats

    • OverDrive Read

      • ISBN: 9791222753911

    • EPUB ebook

      • ISBN: 9791222753911
      • File size: 4417 KB

    • Open EPUB ebook

      • ISBN: 9791222753911
      • File size: 4420 KB

  • Accessibility

  • Languages

    • Italian

Formats

  • OverDrive Read
  • EPUB ebook
  • Open EPUB ebook

subjects

Languages

  • Italian